Tijl De Bie

E-mail: tijl.debie@ugent.be
Telefoon: 09 331 49 13
Categorie: zelfstandig academisch personeel
Onderzoeksdisciplines: Datamining
Artificiële intelligentie
Informatietechnologie en –systemen
Opleidingsonderdelen: Big Data Science

Entiteit

Relaxing the strong triadic closure problem for edge strength inference (2020) Florian Adriaens (UGent), Tijl De Bie (UGent), Aristides Gionis, Jefrey Lijffijt (UGent), Antonis Matakos, Polina Rozenshtein
Network representation learning for link prediction : are we improving upon simple heuristics? (2020) Alexandru Cristian Mara (UGent), Jefrey Lijffijt (UGent), Tijl De Bie (UGent)
ALPINE : Active Link Prediction using Network Embedding (2020) Xi Chen (UGent), Bo Kang (UGent), Jefrey Lijffijt (UGent), Tijl De Bie (UGent)

Persoonsgegevens uit dit telefoonboek mogen enkel gebruikt worden voor communicatie met individuen in het kader van de opdracht van de universiteit.