Francis wyffels
- francis.wyffels@ugent.be
- Telefoon
-
09 264 95 26
- Categorie
-
zelfstandig academisch personeel
wetenschappelijk personeel imec
- Onderzoeksdisciplines
-
Onderwijskunde
Machinaal leren
Robotica
- Opleidingsonderdelen
-
Ingenieursproject II
Microcontrollers
Embedded prototyping
DSP
Mechatronisch ontwerp
Ingenieur en maatschappij
Vakdidactiek engineering en technologie
Oriëntatiestage engineering en technologie
Entiteiten
Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen
- Functie
-
docent tenure track
IMEC postdoctoraal onderzoeker
- Adres
-
Technologiepark Zwijnaarde 126
9052 Zwijnaarde - Werkplaats
- 126 iGent, 8e verdieping lokaal 019
- Telefoon
-
09 264 95 26
- Telefoon Secretariaat
- 09 264 33 66
Bibliografie
- Curriculum deep reinforcement learning with different exploration strategies: A feasibility study on cardiac landmark detection (2020) Patricio Astudillo (UGent), Peter Mortier, Matthieu De Beule, Francis wyffels (UGent)
- A differentiable physics engine for deep learning in robotics (2019) Jonas Degrave, Michiel Hermans, Joni Dambre (UGent), Francis wyffels (UGent)
- Leveraging deep learning for eye contact analysis in child-robot interaction (2019) Luthffi Ismail (UGent), Fazah Akhtar Hanapiah, Joni Dambre (UGent), Tony Belpaeme (UGent), Francis wyffels (UGent)
Persoonsgegevens uit dit telefoonboek mogen enkel gebruikt worden voor communicatie met individuen in het kader van de opdracht van de universiteit.