Thomas Demeester

E-mail: thomas.demeester@ugent.be
Telefoon: 0470 65 14 95
Categorie: wetenschappelijk personeel imec
Onderzoeksdisciplines: Datamining
Natuurlijke taal verwerking
Multimedia en cross-media informatie systemen

Entiteit

Sub-event detection from Twitter streams as a sequence labeling problem (2019) Ioannis Bekoulis (UGent), Johannes Deleu (UGent), Thomas Demeester (UGent), Chris Develder (UGent)
Neuro-Symbolic = Neural + Logical + Probabilistic (2019) Luc De Raedt, R. Manhaeve, S. Dumancic, Thomas Demeester (UGent), A. Kimmig
Large-scale user modeling with recurrent neural networks for music discovery on multiple time scales (2018) Cedric De Boom (UGent), Rohan Agrawal, Samantha Hansen, Esh Kumar, Romain Yon, Ching-Wei Chen, Thomas Demeester (UGent), Bart Dhoedt (UGent)

Persoonsgegevens uit dit telefoonboek mogen enkel gebruikt worden voor communicatie met individuen in het kader van de opdracht van de universiteit.