Yvan Saeys

E-mail: yvan.saeys@ugent.be
Telefoon: 09 331 37 40
Categorie: zelfstandig academisch personeel
Opleidingsonderdelen: Datamining
Artificiële intelligentie
Data Mining en Big Data Science
Machine Learning
Big Data Science

Entiteit

RORγt inhibition selectively targets IL-17 producing iNKT and γδ-T cells enriched in Spondyloarthritis patients (2019) Koen Venken (UGent), Peggy Jacques (UGent), Céline Mortier (UGent), Mark E. Labadia, Tine Decruy (UGent), Julie Coudenys (UGent), Kathleen Hoyt, Anita L. Wayne, Robert Hughes, Michael Turner, Sofie Van Gassen (UGent), Liesbet Martens (UGent), Dustin Smith, Christian Harcken, Joseph Wahle, Chao-Ting Wang, Eveline Verheugen (UGent), Nadia Schryvers (UGent), Gaëlle Varkas (UGent), Heleen Cypers (UGent), Ruth Wittoek (UGent), Yves Piette (UGent), Lieve Gyselbrecht, Serge Van Calenbergh (UGent), Filip Van den Bosch (UGent), Yvan Saeys (UGent), Gerald Nabozny, Dirk Elewaut (UGent)
Mining the enriched subgraphs for specific vertices in a biological graph (2019) Pieter Meysman, Yvan Saeys (UGent), Ehsan Sabaghian (UGent), Wout Bittremieux, Yves Van de Peer (UGent), Bart Goethals, Kris Laukens
Dynbenchmark: accuracy, scalability, robustness and usability of single-cell trajectory inference methods (2019) Robrecht Cannoodt (UGent), Wouter Saelens (UGent), Helena Todorov (UGent), Yvan Saeys (UGent)

Persoonsgegevens uit dit telefoonboek mogen enkel gebruikt worden voor communicatie met individuen in het kader van de opdracht van de universiteit.