Chris Cornelis

E-mail: chris.cornelis@ugent.be
Telefoon: 09 264 47 72
Categorie: zelfstandig academisch personeel
wetenschappelijk personeel
Onderzoeksdisciplines: Machinaal leren
Opleidingsonderdelen: Wiskundige modellering van artificiële intelligentie
Capita selecta data-analyse I
Wiskunde

Entiteiten

Scalable approximate FRNN-OWA classification (2020) Oliver Urs Lenz (UGent), Daniel Peralta (UGent), Chris Cornelis (UGent)
Extension of the Fuzzy Dominance-Based Rough Set Approach Using Ordered Weighted Average Operators (2019) Marko Palangetić (UGent), Chris Cornelis (UGent), Salvatore Greco, Roman Słowiński
Weight selection strategies for ordered weighted average based fuzzy rough sets (2019) Sarah Vluymans (UGent), Neil Mac Parthalain, Chris Cornelis (UGent), Yvan Saeys (UGent)

Persoonsgegevens uit dit telefoonboek mogen enkel gebruikt worden voor communicatie met individuen in het kader van de opdracht van de universiteit.